Мини-курс «Нейросети при написании научных статей»
Ускорьте написание научной статьи с помощью ИИ: от поиска идеи до оформления библиографии
для аспирантов, соискателей, докторантов и всех, кто хочет ими стать
Создайте набросок структуры статьи за день
Получите готовые промпты для кейсов и статей
Научитесь обходить галлюцинации нейросетей
Сэкономьте до 20 часов на написание статьи
Сократите время на сбор материалов с помощью ИИ
Познакомьтесь с нейросетями
Оформление статьи — это нудная рутинная работа
Нейросети отлично решают эту задачу. С их помощью вы быстро напишете введение и откорректируете статью под требования академического стиля.
Искусственный интеллект позволяет ускорить этот процесс на порядок — он изучит и проверит тысячи работ за вас и поможет выбрать тему, которая будет соответствовать критериям актуальности и научной новизны.
Поиск актуальной темы для научной работы — это долго
Это правда — но «галлюцинации» нейросетей легко обойти, если научиться задавать правильные промпты — мы учим этому на этом курсе.
ИИ выдаёт непроверенные факты
Программа обучения
Презентации и тесты для самопроверки
Пять видеоуроков
Содержание мини-курса
1. Обзор нейросетей для научной работы: ChatGPT, DeepSeek, Gemini, Claude, Elicit, Consensus.
2. Что ИИ может и чего не может: помощь vs. ответственность автора. Проблема галлюцинаций и проверка фактов.
3. Этические аспекты использования ИИ: как цитировать выдачу нейросети, политика журналов.
4. Базовые принципы написания эффективных промптов — инструкций для ИИ.
2. Что ИИ может и чего не может: помощь vs. ответственность автора. Проблема галлюцинаций и проверка фактов.
3. Этические аспекты использования ИИ: как цитировать выдачу нейросети, политика журналов.
4. Базовые принципы написания эффективных промптов — инструкций для ИИ.
Учимся использовать нейросети для генерации и сужения темы исследования, а также для первичного поиска научной литературы.
Ключевые темы:
1. Генерация идей. Промпты для мозгового штурма и поиска актуальных исследовательских ниш на основе ваших интересов.
2. Сужение темы. Как с помощью ИИ трансформировать размытую идею в конкретный исследовательский вопрос.
3. Поиск и анализ литературы. Использование семантических поисковых систем и чат-ботов для нахождения релевантных статей, их суммирования и определения взаимосвязей.
Ключевые темы:
1. Генерация идей. Промпты для мозгового штурма и поиска актуальных исследовательских ниш на основе ваших интересов.
2. Сужение темы. Как с помощью ИИ трансформировать размытую идею в конкретный исследовательский вопрос.
3. Поиск и анализ литературы. Использование семантических поисковых систем и чат-ботов для нахождения релевантных статей, их суммирования и определения взаимосвязей.
Разбираем, как с помощью нейросетей создать логичную структуру статьи и быстро написать первый черновик ее ключевых разделов.
Ключевые темы:
1. Создание детального плана. Промпты для генерации структуры статьи в соответствии с стандартами IMRaD (Introduction, Methods, Results, and Discussion).
2. Написание введения. Как сформулировать проблему и обосновать актуальность. Как попросить ИИ помочь написать обзор литературы.
3. Проработка методов (Methods). Как использовать ИИ для описания методологии, особенно стандартных протоколов.
4. Обсуждение результатов (Discussion). Промпты для интерпретации данных, сравнения результатов с литературой и формулировки выводов.
Ключевые темы:
1. Создание детального плана. Промпты для генерации структуры статьи в соответствии с стандартами IMRaD (Introduction, Methods, Results, and Discussion).
2. Написание введения. Как сформулировать проблему и обосновать актуальность. Как попросить ИИ помочь написать обзор литературы.
3. Проработка методов (Methods). Как использовать ИИ для описания методологии, особенно стандартных протоколов.
4. Обсуждение результатов (Discussion). Промпты для интерпретации данных, сравнения результатов с литературой и формулировки выводов.
Изучаем способы, как использовать нейросети для улучшения языка, стиля и логики научного текста.
Ключевые темы:
1. Академический рерайт. промпты для перефразирования текста в более формальном стиле, сокращения и упрощения сложных формулировок.
2. Проверка логики. Как попросить ИИ проверить последовательность изложения и выявить логические разрывы.
3. Генерация заголовков и аннотации. Создание вариантов убедительных названий и структурированных аннотаций.
4. Ответ рецензентам. Стратегии использования ИИ для подготовки ответов на комментарии рецензентов.
Ключевые темы:
1. Академический рерайт. промпты для перефразирования текста в более формальном стиле, сокращения и упрощения сложных формулировок.
2. Проверка логики. Как попросить ИИ проверить последовательность изложения и выявить логические разрывы.
3. Генерация заголовков и аннотации. Создание вариантов убедительных названий и структурированных аннотаций.
4. Ответ рецензентам. Стратегии использования ИИ для подготовки ответов на комментарии рецензентов.
Осваиваем инструменты ИИ для работы с цитатами и списком литературы, а также провести финальный чек-лист перед подачей статьи.
Ключевые темы:
1. Поиск источников по теме. Глубокая работа с ИИ для поиска недостающих ссылок.
2. Форматирование библиографии. Как попросить ИИ создать список литературы в нужном стиле.
3. Создание и проверка цитат. Генерация корректных текстовых цитат для упоминания работ в тексте.
4. Финальный чек-лист. Использование ИИ для последней проверки структуры, соответствия требованиям журнала и выявления опечаток.
Ключевые темы:
1. Поиск источников по теме. Глубокая работа с ИИ для поиска недостающих ссылок.
2. Форматирование библиографии. Как попросить ИИ создать список литературы в нужном стиле.
3. Создание и проверка цитат. Генерация корректных текстовых цитат для упоминания работ в тексте.
4. Финальный чек-лист. Использование ИИ для последней проверки структуры, соответствия требованиям журнала и выявления опечаток.
Ознакомительная часть первого урока
Как устроено обучение
Тесты доступны на протяжении всего курса
И даём бонусы для прохождения других курсов нашей школы
После каждого урока доступны тесты для самопроверки. Пройдите их, чтобы закрепить материал!
Изучаем работу с ИИ на примере бесплатных нейросетей, доступных в России без VPN
После завершения всех пяти уроков вы получаете сертификат об успешном завершении курса
Тестирование
Работаем с доступными нейросетями
Выдаём сертификат
Разбираем, как работать с нейросетями на конкретных примерах и даём образцы для самостоятельного использования
Даём промпты и готовые шаблоны
Доступ к урокам сохраняется на 6 месяцев с момента оплаты
Каждый урок длится порядка 20 минут и подробно раскрывает одну большую тему по использованию нейросетей в научной деятельности. Уроки доступны сразу, проходить их можно в своём темпе.
Курс поделён на 5 видеоуроков
Что вы получите в итоге 👇
При полном прохождении всех пяти уроков вы получите готовую структуру и черновик научной статьи, которые сможете использовать для написания реальной публикации
Готовые запросы для нейросетей, которые помогут вам ускорить работу над статьёй в несколько раз
20+ готовых промптов
Вы будете знать, как можно и как не стоит применять нейросети в науке — как с чисто технической, так и с этической стороны
Понимание принципов использования ИИ в науке
Черновик научной статьи
Об авторе курса
- Кандидат экономических наук, доцент
- Автор 100+ монографий, учебных пособий, научных статей ВАК, Scopus/WoS
- Разработчик сервиса для аспирантов и преподавателей на базе искусственного интеллекта «ИИ-ФОРМУЛА»
- Индекс Хирша по Scopus — 5, по РИНЦ — 14
- Зам.зав.кафедрой по научной работе (2006-2013)
- Зам. декана факультета МВА в РЭУ им. Г.В. Плеханова (2010-2015)
- Основатель проекта «Конструктор научной карьеры» (5000+ выпускников с 2018 года)
- Член редакционного совета журнала ВАК «Вопросы инновационной экономики»
- Член Ассоциации спикеров СНГ
- Член Российского общества «Знание»
Киреева Наталья Сергеевна
Отзывы выпускников школы
Татьяна Кант на курсе #ПишуДиссер освоила структуру статьи и пишет их за 3 часа, легко выступает с докладами, научилась использовать ИИ в научной работе и стала уверенным конкурентоспособным учёным на мировой арене.
Татиана Кант
выпускница курса делится, что нигде больше не нашла такой системности и методичности подачи материала, которые позволили ей за 8 месяцев пройти путь, к которому шла 6 лет.
Маргарита Сенникова
выпускница программы и теперь уже кандидат экономических наук. Подробнее о впечатлениях она рассказала в своем видеоотзыве.
Елена Каламанова
Отвечаем на вопросы
Мы будем использовать в основном бесплатные нейросети, но в рамках курса мы расскажем и о нейросетях, где после пробного бесплатного периода можно оплатить подписку для доступа к более продвинутым моделям. VPN для работы не понадобится.
Для изучения материалов курса не потребуется много времени. Уроки в среднем идут по 20 минут. К каждому уроку дается список промптов, решающих ту или иную задачу: от идеи до библиографии. Курс можно не торопясь пройти за 2-3 дня.
Нет, не потребуются. Если вы владеете компьютером на базовом уровне и у вас есть доступ в интернет — этого будет достаточно.