Курсы
от 3 месяцев
#ПишуДиссер
Расскажем, как писать диссертацию, проведём через все круги бюрократического ада и доведём вас до успешной защиты.
от 3 месяцев
Научная статья за 7 шагов
Расскажем, как за 2-3 недели написать научную статью, которую точно опубликуют в журнале
1-2 недели
Научный грант: от идеи до заявки»
Научные гранты получают не только «свои»! Узнайте все тонкости подачи заявок
Мини-курсы
от 3 месяцев
Нейросети для написания научных статей
Расскажем, как писать диссертацию, проведём через все круги бюрократического ада и доведём вас до успешной защиты.
от 3 месяцев
Пишем статью Scopus / Web of Science
Расскажем, как за 2-3 недели написать научную статью, которую точно опубликуют в журнале
1-2 недели
Литобзор за месяц
Научные гранты получают не только «свои»! Узнайте все тонкости подачи заявок
Формат обучения
Проверка доступна на протяжении всего курса
А также участвовать в челленджах и других активностях школы, которые помогут вам ускорить написание диссертации
И учим этому наших студентов. А ещё мы разработали собственный сервис «ИИ-Формула» — ИИ-помощник специально для учёных!
Вы сможете обмениваться опытом и знаниями с другими диссертантами
Используем нейросети
Поддержка сообщества школы
Клуб академи
Наши эксперты регулярно проводят встречи со студентами курсов, где обсуждают вопросы по курсам
Zoom-встречи с экспертами
Доступ к курсам открывается на 3 месяца и более, в зависимости от выбранных программы и тарифа
Все наши курсы сделаны в онлайн-формате. Доступ к ним открывается сразу после оплаты. Проходить их можно в своём темпе. Главное — не прокрастинировать и планомерно двигаться вперёд.
Всё обучение — в онлайн-формате
Познакомьтесь с ИИ-Формулой: нашим собственным сервисом для учёных
Обучаем работать с нейросетями для науки
Покажем, как быстро и эффективно искать ссылки на нужные вам научные статьи
Ускорим поиск научных материалов
Научим работать с ИИ-агентом, который действует как ваш научрук и отвечает на любые вопросы по вашей диссертации
Предоставим вам «клона» научного руководителя
Научим проверять достоверность материалов, полученных при помощи нейросетей
Покажем, как проводить фактчекинг
Расскажем о разных моделях и ИИ-агентах и как их можно использовать в вашей работе
Научим как пользоваться нейросетями в принципе
Профессиональное сообщество учёных и преподавателей при нашей школе
Клуб академической карьеры
Не нужно будет копаться в материалах: мы научим, как сделать всё в разы быстрее и точнее
Поможем сделать литобзор
Поможем подсветить самые весомые результаты, которые вы получили
Подготовим проект автореферата
Совместно выберем тему
Так, чтобы она была актуальной, диссертабельной и чтобы её одобрил диссовет
Так, чтобы она была актуальной, диссертабельной и чтобы её одобрил диссовет
Совместно выберем тему
Научим быстро собирать источники, актуальные именно для вашей работы
Поможем подобрать источники
С вами работает целая команда
Решает любые вопросы по прохождению курса. Если у вас возникают какие-то сложности с платформой, нашими нейрос етями или подключением к онлайн-встречам — мы быстро поможем.
Техническая поддержка
Проверяют ваши задания, которые выполняете после прохождения каждого модуля и помогают выбрать нужное направление
Эксперты-наставники
Руководит потоками и лично ведёт обучение и вебинары, консультирует по вопросам курса.
Наталья Киреева, автор курса
О руководителе школы
- Кандидат экономических наук, доцент
- Автор 100+ монографий, учебных пособий, научных статей ВАК, Scopus/WoS
- Разработчик сервиса для аспирантов и преподавателей на базе искусственного интеллекта «ИИ-ФОРМУЛА»
- Индекс Хирша по Scopus — 5, по РИНЦ — 14
- Зам.зав.кафедрой по научной работе (2006-2013)
- Зам. декана факультета МВА в РЭУ им. Г.В. Плеханова (2010-2015)
- Основатель проекта «Конструктор научной карьеры» (5000+ выпускников с 2018 года)
- Член редакционного совета журнала ВАК «Вопросы инновационной экономики»
- Член Ассоциации спикеров СНГ
- Член Российского общества «Знание»
Киреева Наталья Сергеевна
Отзывы выпускников
Татьяна Кант на курсе #ПишуДиссер освоила структуру статьи и пишет их за 3 часа, легко выступает с докладами, научилась использовать ИИ в научной работе и стала уверенным конкурентоспособным учёным на мировой арене.
Татиана Кант
выпускница курса делится, что нигде больше не нашла такой системности и методичности подачи материала, которые позволили ей за 8 месяцев пройти путь, к которому шла 6 лет.
Маргарита Сенникова
выпускница программы и теперь уже кандидат экономических наук. Подробнее о впечатлениях она рассказала в своем видеоотзыве.
Елена Каламанова